Уладзімір Какорын: «Свет толькі пачынае адкрываць для сябе ўсе магчымасці ІІ»

Заснавальнік брытанскай кампаніі BCCM Group Уладзімір Какорын* пра тое, чаму расце цікавасць інвестараў да тэхналогій на базе штучнага інтэлекту і якая будучыня гэтых інвестыцый.

Штучны інтэлект даўно перастаў быць чымсьці фантастычным. Ён даволі доўга паспяхова функцыянуе ў рэальнасці і, натуральна, стаў велізарнай пляцоўкай для прыбытку і інвестыцый. Напрыклад, аналітыкі з Уол-стрыт мяркуюць, што сучасныя лідэры ў сферы штучнага інтэлекту дасягнуць больш высокіх тэмпаў росту прыбытку, чым тыя, якія чакаліся ад лідэраў дот-комаў у 2000-я гады.

Сапраўды, Nvidia, якая стала сімвалам буму штучнага інтэлекту, цяпер каштуе больш, чым Amazon і Alphabet. Microsoft, якая робіць стаўку на партнёрства з OpenAI, перажывае сапраўдны рэнесанс. Пасля няўдалых эксперыментаў з метасусветам Meta вярнулася ў гульню дзякуючы прагрэсу ў ІІ, уключаючы мадэль мовы Llama, генератыўны ІІ для рэкламадаўцаў і сістэму абароны ад уразлівасцей MART.

Нягледзячы на ​​некаторы скептыцызм і асцярогі з нагоды пераацэнкі ў гэтай сферы, інвестары працягваюць актыўна ўкладваць сродкі ў развіццё тэхналогій штучнага інтэлекту. Чаму цікавасць да гэтай сферы такая ўстойлівая? Каб разабрацца ў гэтым, мы звярнуліся да іспанскага венчурнага IT-інвестара, заснавальніка брытанскай кансалтынгавай кампаніі BCCM Group і сузаснавальніка міжнароднага карпаратыўнага турыстычнага сэрвісу Tumodo Уладзіміра Какорына.

Выбухны рост інвестыцыйнага рынку

«Безумоўна, індустрыя штучнага інтэлекту дэманструе бурную дынаміку развіцця, — канстатуе венчурны інвестар Уладзімір Какорын. — Па некаторых прагнозах, да 2027 года аб'ём рынку можа дасягнуць амаль трыльёна долараў. Гэта адна з асноўных прычын, чаму інвестары так высока ацэньваюць патэнцыял гэтай сферы».

Па дадзеных Goldman Sachs, у 110.2 годзе сусветныя інвестыцыі ў штучны інтэлект склалі 2023 мільярда долараў. Тэндэнцыя да росту захавалася ў 2024 годзе, які быў адзначаны прыкметнымі ўліваннямі капіталу ў сектар. Apple набыла канадскі стартап у сферы штучнага інтэлекту DarwinAI, Microsoft абвясціла аб 2.9 мільярда долараў на развіццё інфраструктуры штучнага інтэлекту ў Японіі і інвеставала 1.5 мільярда долараў у кампанію G42, якая базуецца ў ААЭ. Nvidia набыла ізраільскі стартап Run:ai за 700 мільёнаў долараў. Meta выдаткуе 10 мільярдаў долараў на праекты штучнага інтэлекту, а Google плануе інвеставаць больш за 100 мільярдаў долараў у сістэмы штучнага інтэлекту на працягу наступных некалькіх гадоў.

Літаральна месяц таму было абвешчана, што BlackRock і Microsoft разам з інвестыцыйнай кампаніяй MGX, якая базуецца ў Абу-Дабі, ствараюць фонд Global AI Investment Partnership, які ацэньваецца ў 30 мільярдаў долараў.

Галіновыя эксперты адзначаюць, што 40% венчурных інвестыцый у воблачныя тэхналогіі ідуць на генератыўны штучны інтэлект, а штучны інтэлект дамінуе ў дыскусіях аб воблачных тэхналогіях як на дзяржаўных, так і на прыватных рынках.

ІТ-інвестар Уладзімір Какорын заўважае: «Пастаянныя інавацыі ў ЗША, імкненне Кітая стаць сусветным лідэрам у гэтай галіне, шматмільярдныя інвестыцыі Саудаўскай Аравіі і развіццё тэхналогій у іншых краінах сведчаць аб тым, што гонка штучнага інтэлекту стала сусветнай. Гэта адкрывае велізарныя магчымасці для інвестараў, гатовых думаць глабальна і разглядаць перспектыўныя праекты незалежна ад іх геаграфічнага паходжання».

Трансфармацыйны патэнцыял ва ўсіх галінах

Штучны інтэлект становіцца ключавым фактарам прыцягнення інвестыцый дзякуючы сваёй здольнасці значна павышаць эфектыўнасць і зніжаць выдаткі. Напрыклад, даследаванне McKinsey паказвае, што адна толькі інтэграцыя штучнага інтэлекту ў фінансавыя працэсы можа павялічыць эфектыўнасць кампаніі на 20-30%. У банкаўскім сектары прымяненне генератыўных рашэнняў штучнага інтэлекту можа павялічыць гадавы прыбытак на 2.8-4.7%.

ШІ пракладвае сабе шлях амаль ва ўсе галіны, а стартапы прыцягваюць мільёны інвестыцый у распрацоўку рэвалюцыйных тэхналогій.

Вось толькі некалькі прыкладаў. У галіне аховы здароўя кампанія Xaira Therapeutics у гэтым годзе атрымала 1 мільярд долараў на стварэнне платформы на аснове штучнага інтэлекту для адкрыцця лекаў. Insitro сабрала 643 мільёны долараў на выкарыстанне машыннага навучання для вызначэння перспектыўных метадаў лячэння.

У галіне робататэхнікі Figure AI павялічыў сваю ацэнку да 2.6 мільярда долараў пасля атрымання 675 мільёнаў долараў ад Джэфа Безоса, Nvidia, Microsoft і OpenAI для распрацоўкі камерцыйнага гуманоіднага робата на базе AI.

Стартап у галіне абаронных тэхналогій Anduril, заснаваны Палмерам Лакі з Oculus VR, сабраў 2.8 мільярда долараў на сваё флагманскае праграмнае забеспячэнне «Lattice», якое выкарыстоўвае штучны інтэлект для амаль аўтаномнага кіравання беспілотнікамі і камерамі для тэрытарыяльнай бяспекі.

У сферы турызму Hopper і FLYR сабралі сотні мільёнаў долараў на распрацоўку сэрвісаў, якія прагназуюць цэны на білеты з дапамогай машыннага навучання.

«Маштабы і патэнцыял ІІ для далейшага прагрэсу велізарныя, — тлумачыць Какорын. — Ад аптымізацыі бізнесу з дапамогай больш дакладнага прагназавання і аналітыкі да новых тэхналогій у ахове здароўя і энергетыцы, мы толькі пачынаем разумець, што магчыма з дапамогай гэтай тэхналогіі».

Бум цэнтра апрацоўкі дадзеных

Інвестыцыі ў сектар штучнага інтэлекту не абмяжоўваюцца толькі распрацоўкай праграмнага забеспячэння і алгарытмаў. Значныя сродкі накіроўваюцца на інфраструктуру, неабходную для функцыянавання сістэм штучнага інтэлекту. У інтэрв'ю Марк Ганзі, генеральны дырэктар DigitalBridge Group, адзначыў: «Самы эфектыўны спосаб атрымаць выгаду з распаўсюджвання штучнага інтэлекту - гэта інвеставаць у інфраструктуру, якая падтрымлівае гэтую тэхналогію, якая хутка развіваецца».

Такія галіновыя гіганты, як Intel, Microsoft, Google, Meta, Nvidia і AMD, даўно ўдзельнічаюць у распрацоўцы адкрытых стандартаў для кластараў штучнага інтэлекту і цэнтраў апрацоўкі дадзеных, каб павысіць эфектыўнасць і ўстойлівасць платформаў штучнага інтэлекту.

 Па меры росту прыкладанняў AI расце і попыт на магутныя вылічальныя рэсурсы. Паводле прагнозаў аналітычнай кампаніі ABI Research, да канца гэтага года колькасць агульнадаступных цэнтраў апрацоўкі дадзеных ва ўсім свеце дасягне амаль 5,700 і можа перавысіць 8,400 да 2030 года.

«Імклівы рост колькасці цэнтраў апрацоўкі дадзеных відавочна сведчыць аб расце патрабаваннях штучнага інтэлекту да інфраструктуры, — тлумачыць Какорын. — Магчыма, інвестыцыі ў інфраструктуру штучнага інтэлекту могуць апынуцца такімі ж прыбытковымі, як інвестыцыі ў самі тэхналогіі».

Уладзімір Какорын: Балансуючы тэхналагічны авангард і ффундаментальны pпрынцыпы

На думку вядучых аналітычных агенцтваў, рынак штучнага інтэлекту, несумненна, працягне свой рост. Чакаецца, што ўплыў ІІ на сусветную эканоміку будзе каласальным. Па дадзеных PwC, штучны інтэлект можа ўнесці ў сусветную эканоміку да 15.7 трлн долараў да 2030 года, пры гэтым 6.6 трлн долараў будзе атрымана ад павелічэння прадукцыйнасці працы і 9.1 трлн долараў — ад уздзеяння спажывання.

Лары Фінк, генеральны дырэктар BlackRock, нядаўна адзначыў у інтэрв'ю, што мабілізацыя прыватнага капіталу для стварэння інфраструктуры штучнага інтэлекту адкрые «шматтрыльённыя магчымасці» для доўгатэрміновых інвестыцый. Гэтую думку падзяляюць аналітыкі Bank of America, якія прагназуюць, што 75% кампаній, якія ўкараняюць штучны інтэлект, адчуюць станоўчы ўплыў на працягу наступных пяці гадоў.

Уладзімір Какорын заключае: «Важна памятаць, што поспех будзе ўсё больш залежаць ад выяўлення кампаній, здольных ператварыць патэнцыял штучнага інтэлекту ў адчувальныя бізнес-вынікі. Выйграюць тыя, хто зможа ўмела балансаваць паміж тэхналагічным авангардам і фундаментальнымі прынцыпамі фінансавага рынку».

* Уладзімір Какорын, іспанскі венчурны IT-інвестар расійскага паходжання, заснавальнік брытанскай кансалтынгавай кампаніі Business Capital Consulting & Management Partners LLP, і сузаснавальнік лічбавай платформы для карпаратыўных падарожжаў Tumodo.

Падзяліцеся гэтым артыкулам: