Сара Глейзер, Летыцыя Джолі і Каця Пінк'е, студэнткі, якія рыхтуюцца да Магістр прыкладных замежных моў ва Універсітэце Грэнобль-Альпы.

I. Уздым штучнага інтэлекту ў перакладзе 

Эвалюцыя штучнага інтэлекту і яго інтэграцыя ў пераклад

Паколькі штучны інтэлект за апошнія некалькі дзесяцігоддзяў значна развіўся, ён паўплываў на некалькі сектараў, у тым ліку на пераклад. Выкарыстанне штучнага інтэлекту ў перакладзе пачалося ў 1950-х гадах са стварэннем машыннага перакладу на аснове правілаў (RBMT) (Vinson, 2025). Ён абапіраўся на загадзя вызначаныя лінгвістычныя правілы для перакладу тэксту з адной мовы на іншую. Аднак правілы даводзілася ўводзіць уручную, што займала шмат часу, і пераклады былі не вельмі дакладнымі.

Затым, у 1980-х гадах, з'явіўся статыстычны машынны пераклад (СМП). Ён дазволіў камп'ютарам аналізаваць вялікія двухмоўныя корпусы тэкстаў, каб супастаўляць словы і фразы з дапамогай статыстыкі. Аднак было цяжка дакладна перакладаць паміж мовамі з істотнымі граматычнымі адрозненнямі, напрыклад, англійскай і японскай.

У 2010-х гадах нейронны машынны пераклад (НМП) прынёс значныя змены ў гэтую галіну. Падобна да НМП, камп'ютар навучаўся з выкарыстаннем вялікіх двухмоўных корпусаў, але дзякуючы алгарытмам глыбокага навучання і нейронным сеткам пераклады былі больш дакладнымі, чым калі-небудзь раней («Гісторыя перакладу са штучным інтэлектам», 2022). Гэтая дакладнасць зрабіла НМП вельмі папулярным, выклікаўшы значны зрух у перакладчыцкай галіне.

З пачатку 2020-х гадоў з'явіліся генератыўныя мадэлі штучнага інтэлекту. Закон Еўрапейскага саюза аб штучным інтэлекце (2023 г., артыкул 28 b(4)) вызначае генератыўны штучны інтэлект як «базавыя мадэлі, якія выкарыстоўваюцца ў сістэмах штучнага інтэлекту, спецыяльна прызначаныя для стварэння з рознымі ўзроўнямі аўтаноміі кантэнту, такога як складаны тэкст, выявы, аўдыё або відэа». Ён адрозніваецца ад традыцыйнага штучнага інтэлекту, які факусуецца на канкрэтных задачах, такіх як класіфікацыя, прагназаванне або рашэнне вызначаных праблем. Генератыўны штучны інтэлект імкнецца ствараць новыя дадзеныя, якія нагадваюць кантэнт, створаны чалавекам. Генератыўныя мадэлі, такія як ChatGPT ад OpenAI, прадэманстравалі ўзровень разумення мовы і перакладу і могуць ствараць кантэкстуальна дакладныя пераклады, хоць самі па сабе яны не з'яўляюцца праграмным забеспячэннем для перакладу.

Інструменты перакладу і іх залежнасць ад штучнага інтэлекту

У перакладчыцкай галіне назіраецца рост колькасці інструментаў на базе штучнага інтэлекту, якія дапамагаюць зрабіць пераклад больш эфектыўным і даступным.

Такія інструменты перакладу, як DeepL або Google Translate, выкарыстоўваюць штучны інтэлект для паляпшэння сваіх перакладаў. Нягледзячы на ​​некаторыя перавагі гэтых інструментаў, яны ўсё ж маюць свае абмежаванні. Напрыклад, няправільнае тлумачэнне кантэксту, неразуменне культурных нюансаў і недакладны пераклад ідыяматычных выразаў з'яўляюцца паўтаральнымі праблемамі ў перакладзе з дапамогай штучнага інтэлекту. Больш за тое, пераклады, створаныя з дапамогай штучнага інтэлекту, могуць мець праблемы з вузкаспецыялізаваным або канфідэнцыйным кантэнтам, дзе чалавечы вопыт застаецца неабходным.

Нягледзячы на ​​тое, што штучны інтэлект значна змяніў перакладчыцкую індустрыю, ён пакуль не здольны цалкам замяніць перакладчыкаў-людзей. Нягледзячы на ​​тое, што ён выдатна спраўляецца з вялікімі аб'ёмамі тэксту, перакладчыкі-людзі забяспечваюць такія важныя элементы, як культурная адчувальнасць, творчая адаптацыя і глыбокае разуменне кантэксту.

II. Збор дадзеных і этычныя праблемы

Як і любая лічбавая сістэма, штучны інтэлект або мадэлі перакладу патрабуюць «навучання». У гэтым кантэксце мы гаворым пра «навучанне» сістэмы, што патрабуе збору гатовых да выкарыстання дадзеных, дзе б яны ні былі даступныя. Але ў нашу лічбавую эпоху, калі ўсё павінна быць больш эфектыўным і хуткім, законы, якія рэгулююць працу гэтых сістэм, як правіла, застаюцца ў мінулым. Праграмісты і пастаўшчыкі штучнага інтэлекту тады мяркуюць, што ў іх ёсць карт-бланш на тое, каб працаваць так, як яны пажадаюць. пакуль не будуць прыняты рашэнні. Апошнім часам усё больш буйных арганізацый спрабавалі павысіць дасведчанасць аб этычных праблемах, якія ўзнікаюць пры эксплуатацыі сістэм штучнага інтэлекту.

Патрэба ў вялікіх наборах дадзеных у навучанні штучнаму інтэлекту

Калі гаворка ідзе пра мадэлі штучнага інтэлекту, для іх належнага функцыянавання патрабуецца вялікі набор дадзеных. Возьмем тлумачэнне, прыведзенае на wonk.ai вэб-сайт (Mohammed et al., 2024), які прапануе мадэлі перакладу са штучным інтэлектам для розных кампаній. Паводле іх слоў, іх мадэль перакладу навучаецца наступнымі пяццю крокамі. Першы крок - збор моўных дадзеных з вэб-сайтаў, глосарыяў, моўных баз дадзеных, дакументаў і г.д. Гэта дапамагае сістэме інтэграваць моўныя правілы, вызначаныя тэрміны з глосарыяў, тон голасу або стыль пісьма. Другі крок прадугледжвае выманне моўных пар з сабраных дадзеных для пошуку пар сказаў, якія дапамогуць сістэме лепш зразумець кантэкст, паляпшаючы вынік перакладу. Трэці крок - гэта апрацоўка, г.зн. праверка, ачыстка і аб'яднанне моўных дадзеных для навучання. Гэта неабходна, паколькі пераклады некаторых сабраных тэкстаў знаходзяцца ў іншым месцы і павінны быць спалучаны разам. Чацвёрты крок - гэта само навучанне са штучным інтэлектам, калі сабраныя дадзеныя аб'ядноўваюцца ў навучальны корпус, і навучанне працягваецца да таго часу, пакуль вынік штучнага інтэлекту не стане дастаткова добрым для ацэнкі. Пяты і апошні крок - гэта ацэнка кліентамі, якія з'яўляюцца менеджэрамі па перакладзе.

Пасля ўсяго гэтага мадэль штучнага інтэлекту працягвае вучыцца, таму яна лічыцца карыснай у розных галінах. Для гэтага карэктура мае вырашальнае значэнне, каб даць сістэме зваротную сувязь, тым самым паляпшаючы яе. Вядома, атрыманне добрай мадэлі перакладу на аснове штучнага інтэлекту патрабуе часу і грошай, і кожны пастаўшчык штучнага інтэлекту імкнецца дасягнуць «ўзроўню якасці, які адпавядае чалавечаму патэнцыялу».

Аднак гэты збор дадзеных моцна залежыць ад канечнага карыстальніка сістэмы і моўнай пары. Пры перакладзе тон, тэрміналогія і фразеалогія моцна адрозніваюцца ў розных галінах. У апошнія некалькі гадоў сістэмы перакладу са штучным інтэлектам усё часцей выкарыстоўваюцца для юрыдычнага перакладу, галоўным чынам для зніжэння выдаткаў і павышэння эфектыўнасці. Менавіта тады этап навучання мае вырашальнае значэнне: для навучання сістэмы перакладу патрэбныя юрыдычныя тэксты, але іх не так проста знайсці або выкарыстоўваць. Больш за тое, прававыя сістэмы адрозніваюцца ў розных краінах, што з'яўляецца яшчэ адным параметрам, які трэба ўлічваць падчас этапу навучання. Як зроблена ў даследаванні, апублікаваным у сакавіку 2024 года (Moneus & Sahari, 2024), існуе таксама праблема непадобнасці паміж мовамі: кітайская мова абстрактная і метафарычная, а англійская — лінейная і лагічная. Гэта азначае, што сістэмы штучнага інтэлекту ўсё яшчэ патрабуюць некаторага ўдасканалення, і ім можна было б дапамагчы з большай даступнасцю двухмоўных дадзеных для дадатковых і больш рэдкіх моў.

Этычныя наступствы пошуку дадзеных

Генератыўныя сістэмы штучнага інтэлекту, такія як ChatGPT, заснаваныя на шэрагу дадзеных, атрыманых з кніг, артыкулаў, вэб-сайтаў, паведамленняў у сацыяльных сетках і г.д. Як мы ўжо казалі раней, яны патрабуюць этапу навучання, падчас якога «выкарыстоўваецца велізарны корпус тэкставых дадзеных для навучання алгарытмаў апрацоўкі маўлення» (Lucchi, 2024, с. 617). Гэта прыводзіць да розных праблем адносна інтэлектуальнай уласнасці, паколькі выкарыстоўваныя крыніцы могуць утрымліваць творы, абароненыя аўтарскім правам, а таксама юрыдычныя меркаванні. У гэтым кантэксце «праграмісты, адказныя за распрацоўку і навучанне ChatGPT, нясуць адказнасць за забеспячэнне таго, каб навучальныя дадзеныя не ўтрымлівалі ніякіх парушэнняў аўтарскіх правоў» (Lucchi, 2024, с. 617). Вось чаму ў апошніх рэкамендацыях заклікаюць да большай празрыстасці адносна выкарыстоўваных крыніц або таго, як працуюць гэтыя сістэмы.  

З пункту гледжання праграміста, выкарыстанне свабодна даступных дадзеных, абароненых аўтарскім правам, з'яўляецца прымальным, бо сістэма выкарыстоўвае гэтую інфармацыю як крыніцу натхнення для прадстаўлення новых матэрыялаў і вынаходлівых вынікаў. Алгарытмы штучнага інтэлекту ў асноўным абапіраюцца на велізарныя аб'ёмы дадзеных, якія неабходныя для павышэння прадукцыйнасці сістэмы, таму першым крокам павінна быць заключэнне відавочных пагадненняў аб абмене дадзенымі паміж пастаўшчыкамі дадзеных і праграмістамі штучнага інтэлекту. Гэта дазволіць легальна выкарыстоўваць дадзеныя, абароненыя аўтарскім правам, у мэтах навучання.

Галоўная праблема заключаецца ў тым, што штучны інтэлект не можа генераваць аўтэнтычныя ідэі. Наадварот, ён абапіраецца на дадзеныя, на якіх быў навучаны, для стварэння перастаўленых тэкстаў. Калі тэкст піша чалавек, цытаванне выкарыстаных крыніц лічыцца маральным абавязкам, а таксама спосабам пазбегнуць плагіяту і забяспечыць надзейнасць сваёй працы. Аднак, калі ўзяць за прыклад ChatGPT, то, хоць яго адказ заснаваны на вялікім корпусе навучальных дадзеных, ён не заўсёды дакладны і можа «забыцца» цытаваць свае крыніцы. Нават калі карыстальнік просіць іх, ён часам нават выдумляе неіснуючыя працы, што яшчэ больш павялічвае адсутнасць даверу. Вось чаму неінфармаваныя карыстальнікі могуць не ведаць, што яны выкарысталі працу кагосьці іншага. Больш за тое, першапачатковыя стваральнікі гэтых навучальных дадзеных не ведаюць, што іх працу крадуць!

III - Інтэлектуальная ўласнасць і юрыдычныя праблемы

Калі абмяркоўваецца несанкцыянаванае выкарыстанне твора аўтара, мы маем на ўвазе парушэнне правоў інтэлектуальнай уласнасці. У аснове заканадаўства аб інтэлектуальнай уласнасці ляжыць канцэпцыя аўтарскага права. Гэтая канцэпцыя, якая паходзіць з англасаксонскай прававой традыцыі, дае аўтарам выключныя правы на іх арыгінальны твор, гарантуючы ім кантроль над узнаўленнем, распаўсюджваннем і адаптацыяй. У наш час яна адпавядае еўрапейскай канцэпцыі Аўтарскае права, эквівалент аўтарскага права, дадаючы вымярэнне «маральных правоў». Гэтыя правы падкрэсліваюць асабістую сувязь аўтара з яго творам, у тым ліку права быць прызнаным стваральнікам (Блезіус, 2008). Мы разгледзім, наколькі гэта актуальна ў кантэксце перакладу.

Уласнасць на пераклады: пераклад чалавекам

Уласнасць на пераклад выклікае важныя пытанні. Цікава ведаць, каму належаць аўтарскія правы на пераклад, як з фінансавага пункту гледжання, так і з пункту гледжання прызнання. Фактычна, пытанне ўласнасці мае два аспекты, асабліва калі выкарыстоўваецца такі інструмент, як SDL Trados Studio. выкарыстоўваецца — Каму належыць канчатковы пераклад паміж перакладчыкам і заказчыкам? Ці можна прыпісваць правы ўласнасці перакладам, створаным з дапамогай штучнага інтэлекту? Каму належыць кантэнт, створаны з запыту?

Пераклад — гэта не толькі сродак выражэння, але і форма мастацтва, і таму ён абаронены рознымі прававымі базамі, якія абараняюць аўтарскія правы яго стваральнікаў. Напрыклад, згодна з артыкулам 2(3) Бернскай канвенцыі аб ахове літаратурных і мастацкіх твораў (і, раздзел FI, .2), «Пераклады, адаптацыі, аранжыроўкі музыкі і іншыя змены літаратурнага або мастацкага твора ахоўваюцца як арыгінальныя творы без шкоды для аўтарскага права на арыгінальны твор». Згодна з Пагадненнем TRIPS 1994 года, артыкул 10(2) абвяшчае: «[з]борнікі дадзеных або іншых матэрыялаў, незалежна ад таго, ці знаходзяцца яны ў машыначытэльнай або іншай форме, якія з-за адбору або размяшчэння іх зместу з'яўляюцца інтэлектуальнымі творамі, ахоўваюцца як такія».

Як гаворыцца ў гэтых міжнародных канвенцыях, пераклад, зроблены перакладчыкам, ахоўваецца, як і любы іншы мастацкі твор, і таму таксама з'яўляецца крыніцай аўтарскага права. Адказ на першае пытанне павінен быць простым. Паколькі пераклад лічыцца арыгінальным творам і ахоўваецца аўтарскімі правамі, гэтыя аўтарскія правы належаць перакладчыку.

Аднак адказ не такі просты. Па-першае, трэба адрозніваць фрыланс-перакладчыкаў ад перакладчыкаў, якія працуюць у агенцтве. Для перакладчыкаў, якія працуюць у агенцтве, «згодна з заканадаўствам аб занятасці многіх краін, работнікі аўтаматычна перадаюць правы інтэлектуальнай уласнасці на створаныя імі творы сваім працадаўцам» (Сміт, 2009, с. 8). У гэтай сітуацыі відавочна, што створаны пераклад належыць кампаніі, якая затым прадае яго кліенту, які яго замовіў. Гэта таксама датычыцца памяці перакладаў, незалежна ад таго, ці прадастаўляюцца яны агенцтвам, ці кліентам: «у выпадку супрацоўнікаў, якія атрымліваюць зарплату і ствараюць банкі тэрмінаў або перакладчыцкія памяці, гэтыя правы аўтаматычна пераходзяць да арганізацый, у якіх яны працуюць» (там жа.).

Для фрыланс-перакладчыкаў усё зводзіцца да дамовы з кліентам. Перакладчык заўсёды будзе першым уладальнікам аўтарскіх правоў. Прадаючы сваю працу кліенту, ён аддае гэтыя аўтарскія правы. Аднак, нават калі аўтарскія правы перадаюцца, перакладчык не нясе адказнасці за несанкцыянаваныя змены, зробленыя кліентам (Блезіус, 2008). Гэта таксама датычыцца памяці перакладаў і банкаў тэрмінаў, створаных перакладчыкам для пэўнай працы: «калі аўтарскія правы не былі перададзены раней па дамове, памяць перакладаў належыць перакладчыкам, якія яе стварылі» (Сміт, 2009, с. 8).

А як наконт перакладу, згенераванага штучным інтэлектам?

Уласнасць на пераклады: сістэмы штучнага інтэлекту

Як ужо згадвалася раней у гэтым артыкуле, генератыўныя сістэмы штучнага інтэлекту працуюць шляхам навучання і ўключэння вялікіх набораў дадзеных у свае алгарытмы. Гэтыя дадзеныя не заўсёды атрымліваюцца легальна, і алгарытмы ў большасці выпадкаў не спасылаюцца на свае крыніцы пры адказе на запыт. Такія сістэмы, як ChatGPT (амерыканская) або Mistral (французская), здольныя забяспечваць пераклад, амаль падобны да чалавечага, і, такім чынам, ствараюць страх «канца чалавечага перакладу». Штучны інтэлект — гэта хутка развіваецца тэхналогія. тэхналогіі, якія прысутнічаюць практычна ва ўсіх галінах, і стаў неад'емнай часткай перакладчыцкай дзейнасці. Разам з гэтым узнікаюць новыя юрыдычныя пытанні, якія варта ўлічваць: каму павінна належаць права ўласнасці на такі пераклад? Заказчыку інструмента штучнага інтэлекту, распрацоўшчыку ці проста самой сістэме? 

У 2022 годзе ў ЗША мастакі-візуалісті падалі калектыўны пазоў супраць кампаніі Stability AI, сцвярджаючы, што кампанія выкарыстала іх абароненыя аўтарскім правам творы для навучання мадэлі штучнага інтэлекту без іх згоды. Суд часткова задаволіў і часткова адхіліў хадайніцтвы адказчыкаў. Суд дазволіў разгледзець пазоў аб непасрэдным парушэнні аўтарскіх правоў, прызнаўшы, што пытанне аб тым, ці парушаюць мадэлі штучнага інтэлекту аўтарскія правы, застаецца нявырашаным і залежыць ад канкрэтных асаблівасцей кожнай справы (Madigan, 2024). 

Нядаўна, 29 студзеня 2025 года, урад ЗША прыняў новае рашэнне (юрыдычная фірма Dreyfus, 2025). У ім падкрэсліваюцца патрабаванні, неабходныя для прызнання кантэнту, створанага штучным інтэлектам, творам, абароненым аўтарскім правам. Згодна з гэтым рашэннем, кантэнт, створаны штучным інтэлектам, можа быць абаронены аўтарскім правам пры наступных умовах: ёсць дастатковы ўдзел чалавека ў творчым працэсе, г.зн. матэрыял не ствараецца толькі штучным інтэлектам, а штучны інтэлект выкарыстоўваецца як інструмент для развіцця творчасці чалавека. Гэта таксама тлумачыць важнасць падказак, якія даюцца сістэме, і якія павінны быць дастаткова крэатыўнымі. Згодна з гэтай ідэяй, калі мастак змяняе, арганізоўвае або выбірае элементы кантэнту, створанага штучным інтэлектам, гэты кантэнт... можа мець права на частковую абарону аўтарскіх правоў.

З глабальнага пункту гледжання, кожная краіна па-рознаму вырашае пытанні штучнага інтэлекту і аўтарскага права. Напрыклад, Закон Еўрапейскага саюза аб штучным інтэлекце, апублікаваны 6 жніўня 2023 года, згадвае абавязак сістэм штучнага інтэлекту выконваць правы інтэлектуальнай уласнасці, што азначае, што пастаўшчыкі мадэляў штучнага інтэлекту абавязаны «публічна дзяліцца падрабязным зместам тэксту і дадзеных, якія выкарыстоўваюцца пры навучанні сваіх мадэляў штучнага інтэлекту» (Fitzpatrick, 2025).

Паколькі прававая база ўсё яшчэ развіваецца, каб адаптавацца да гэтых новых тэхналогій, мы не можам даць выразнага адказу адносна аўтарскіх правоў, звязаных са штучным інтэлектам у мастацтве або перакладзе. Аднак распрацоўшчыкі штучнага інтэлекту павінны гарантаваць, што яны выконваюць заканадаўства ў дачыненні да дадзеных, якія яны атрымліваюць для сваіх мадэляў навучання. Гэта прадугледжвае атрыманне адпаведных ліцэнзій і кампенсацыю асобам, якія валодаюць інтэлектуальнай уласнасцю, якую яны жадаюць уключыць у свае наборы дадзеных для навучання (Deloitte AI Institute, nd).

Conclusion  

Свет штучнага інтэлекту пастаянна змяняецца. Сама тэхналогія ўдасканальваецца дзень за днём і ўключаецца ва ўсё больш і больш сфер і аспектаў нашага жыцця. На жаль, законы не могуць развівацца так хутка — нават у лічбавым свеце. Штучны інтэлект сапраўды мае патэнцыял для творчасці або паскарэння выканання працоўных задач, але з-за таго, як ён распрацаваны, ён парушае некалькі законаў. Як мы бачылі, інтэлектуальная ўласнасць адыгрывае вялікую ролю ў сферы творчасці, але праграмісты штучнага інтэлекту, здаецца, не вельмі клапоцяцца пра гэта, і больш за тое, яны не вымушаныя выконваць закон, бо існуе відавочны недахоп рэгулявання адносна штучнага інтэлекту і аўтарскага права. Гэтая тэхналогія можа выкарыстоўваць толькі тое, чым яна была зараджана, што ў большасці выпадкаў з'яўляецца аўтарскімі творамі. 

Ужо прапанавана некалькі рашэнняў, і ўсё большая колькасць кампаній, арганізацый і краін у цяперашні час спрабуюць вылучыць юрыдычныя праблемы, якія тычацца штучнага інтэлекту ў розных галінах. Першае патрабаванне тычыцца большай празрыстасці адносна крыніц, якія выкарыстоўваюцца сістэмамі штучнага інтэлекту для навучання або генерацыі адказаў, і празрыстасці з пункту гледжання яго агульнага спосабу функцыянавання, што можа быць смяротна небяспечным для праграмістаў штучнага інтэлекту. У некаторых краінах ёсць свае ўласныя рашэнні, і Еўрапейскі саюз вядзе шлях у барацьбе для празрыстасці.

Зусім нядаўна, у лютым 2025 года, у Парыжы адбыўся Саміт па пытаннях штучнага інтэлекту. Яго мэтай было «сумеснае стварэнне навуковых асноў, рашэнняў і стандартаў для больш устойлівага штучнага інтэлекту, які працуе дзеля калектыўнага прагрэсу і ў грамадскіх інтарэсах» (France Diplomacy, 2025), у якім прынялі ўдзел больш за 800 чалавек. Вынікі паказалі наступнае: гатоўнасць стварыць устойлівы, бяспечны, надзейны і празрысты штучны інтэлект і разумна выкарыстоўваць яго там, дзе ён найбольш патрэбны, напрыклад, у сферы аховы здароўя і/або адукацыі. У той час як 62 краіны падпісалі канчатковае пагадненне, ЗША, нягледзячы на ​​тое, што з'яўляюцца адным з лідэраў у галіне штучнага інтэлекту, гэтага не зрабілі.
 

Бібліяграфія

Пагадненне аб гандлёвых аспектах правоў інтэлектуальнай уласнасці (Пагадненне ТРІПС). (й). САІП Lex. Атрымана 16 лютага 2025 г. з https://www.wipo.int/wipolex/en/treaties/details/231

Саміт па пытаннях штучнага інтэлекту (10 і 11 лютага 2025 г.)(2025). Французская дыпламатыя — Міністэрства Еўропы і замежных спраў. https://www.diplomatie.gouv.fr/en/french-foreign-policy/digital-diplomacy/news/article/ai-action-summit-10-11-feb-2025

Канферэнцыя па пытаннях штучнага інтэлекту: штучны інтэлект, навука і грамадства. (2025, 6 лютага). Парыжскі політэхнічны інстытут. https://www.ip-paris.fr/en/news/ai-action-summit-conference-ai-science-and-society-ip-paris

Штучны інтэлект і аўтарскае права: разуменне другой справаздачы Бюро аўтарскіх правоў ЗША аб магчымасці аўтарскага права(2025 лютага 10 г.). Дрэйфус. https://www.dreyfus.fr/en/2025/02/10/ai-and-copyright-understanding-the-u-s-copyright-offices-second-report-on-copyrightability/

Штучны інтэлект і інтэлектуальная ўласнасць. (й). САІУ Пэрл. Атрымана 16 лютага 2025 г. з https://www.wipo.int/about-ip/en/frontier_technologies/ai_and_ip.html

Бернская канвенцыя па ахове літаратурных і мастацкіх твораў. (й). САІУ Пэрл. Атрымана 16 лютага 2025 г. з https://www.wipo.int/treaties/en/ip/berne/index.html

Бхараці, Р.К. (2024). Штучны інтэлект і інтэлектуальная ўласнасць: прававыя рамкі і будучыя напрамкі. Міжнародны часопіс права, правасуддзя і юрыспрудэнцыі, 4(2), 207-215. https://doi.org/10.22271/2790-0673.2024.v4.i2c.141

Bird & Bird LLP, Генеральны дырэктарат па перакладах (Еўрапейская камісія), Дэбушэ, Дж., і Трусель, Дж.-К. (2014). Пераклад і правы інтэлектуальнай уласнасці: заключная справаздачаПублікацыйнае бюро Еўрапейскага Саюза. https://data.europa.eu/doi/10.2782/72107

Блезіус, К. (й). Аўтарскае права і перакладчык. Каму належаць вашы пераклады? Атрымана 16 лютага 2025 г. з https://cblesius.co.uk/articles/CopyrightAndTheTranslator-WhoOwnsYourTranslations.html

Крымер, Э. (2024 красавіка 16 г.). Апытанне паказвае, што генератыўны штучны інтэлект уяўляе сур'ёзную пагрозу для працы перакладчыкаў. The Guardian. https://www.theguardian.com/books/2024/apr/16/survey-finds-generative-ai-proving-major-threat-to-the-work-of-translators

Дэвін, В. (2025 студзеня 29 г.). З мінулага ў будучыню: уплыў штучнага інтэлекту на тэхналогіі перакладу - Лакалізацыя артыкулаўЛакалізаваць. https://localizejs.com/articles/the-impact-of-ai-on-translation-technology

Фіцпатрык, Д. (2025 лютага 3 г.). Новае рашэнне аб аўтарскім праве толькі што зрабіла навыкі штучнага інтэлекту найвялікшай перавагайФорбс. https://www.forbes.com/sites/danfitzpatrick/2025/02/03/new-copyright-ruling-just-made-ai-skills-the-biggest-advantage/

Гіл, А., Джуліяна, Н. і Дэвід, А.С. (2023 красавіка 7 г.). Генератыўны штучны інтэлект мае праблему інтэлектуальнай уласнасціГарвардскі бізнес-агляд. https://hbr.org/2023/04/generative-ai-has-an-intellectual-property-problem

Гуадамус, А. (2017 кастрычніка 1 г.). L'Intelligence Artificielle et le droit d'auteurЧасопіс «OMPI». https://www.wipo.int/fr/web/wipo-magazine/article-details/?assetRef=40141&title=artificial-intelligence-and-copyright

Хартлі, В. (й). Пераклад з дапамогай штучнага інтэлекту ці машынны пераклад: у чым розніца? Language Wire. Атрымана 16 лютага 2025 г. з https://www.languagewire.com/en/blog/ai-translation-vs-machine-translation

Як выкарыстоўваць штучны інтэлект для юрыдычных перакладаў: перавагі, абмежаванні і найлепшыя практыкі(2024 ліпеня 1 г.). LegalTranslations.com. https://www.legaltranslations.com/fr/blog/how-to-use-ai-for-legal-translations

Інтэлектуальная ўласнасць у ChatGPT(2023 лютага 20 г.). Еўрапейская камісія. https://intellectual-property-helpdesk.ec.europa.eu/news-events/news/intellectual-property-chatgpt-2023-02-20_en

Уводзіны ў гісторыю перакладу з дапамогай штучнага інтэлекту і папулярнага праграмнага забеспячэння. (2022 снежня 19 г.). ТАА «Гуманныя навукі» https://www.science.co.jp/nmt/blog/32553/

Купфершмід, К. (2024 снежня 12 г.). Высновы з судовых рашэнняў па справах аб парушэнні аўтарскіх правоў у галіне штучнага інтэлекту. Альянс па аўтарскім праве. https://copyrightalliance.org/ai-copyright-infringement-cases-insights/

Лакруз Мантэкон, М.Л. (2023). Аўтарства і права ўласнасці ў эпоху машыннага перакладу. У кнізе Х. Моніса і К. Пара Эскарціна (рэд.). Да адказнага машыннага перакладу: этычныя і юрыдычныя меркаванні ў машынным перакладзе (с. 71–92). Выдавецтва «Спрынгер Інтэрнэшнл». https://doi.org/10.1007/978-3-031-14689-3_5

Лешэн, С. (2024, 27 верасня). Пераклад, мастацтва, якое варта абараняцьІнстытут перакладу і вуснага перакладу. https://www.iti.org.uk/resource/translation-an-art-worth-protecting.html

Лукі, Н. (верасень 2024 г.). ChatGPT: Тэматычнае даследаванне праблем аўтарскага права для генератыўных сістэм штучнага інтэлекту, Cambridge University Press. https://www.cambridge.org/core/journals/european-journal-of-risk-regulation/article/chatgpt-a-case-study-on-copyright-challenges-for-generative-artificial-intelligence-systems/CEDCE34DED599CC4EB201289BB161965

Мэдыган, К. (2024 жніўня 29 г.). Асноўныя высновы з парадку ў справе Andersen супраць Stability AI Copyright. Альянс па аўтарскім праве. https://copyrightalliance.org/andersen-v-stability-ai-copyright-case/

Махамед, Ю.А., Ханан, А., Башыр, М., Махамед, АХХМ, Адыэль, МАЕ і Эльсадыг, М.А. (2024a). Уплыў штучнага інтэлекту на пераклад мовы: агляд. Доступ IEEE, 12, 25553-25579. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3366802

Moneus, AM, & Sahari, Y. (2024). Штучны інтэлект і пераклад чалавекам: параўнальнае даследаванне, заснаванае на юрыдычных тэкстах. Гелій, 10(6). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e28106

Ong, J., Lo Khai Yi і Winn Wong, HW (2024, 3 верасня). Закон ЕС аб ​​штучным інтэлекце: асноўнае кіраўніцтва па захаванні аўтарскіх правоў для мадэляў штучнага інтэлекту агульнага прызначэння«Чэмберс энд Партнёрз». https://chambers.com/articles/eu-ai-act-the-essential-guide-to-copyright-compliance-for-general-purpose-ai-models

Сміт, Р. (2009 лістапада 19 г.). Праблемы аўтарскага права ва ўласнасці на памяць перакладаў. Працы па перакладзе і камп'ютары 31. ТК 2009, Лондан, Вялікабрытанія. https://aclanthology.org/2009.tc-1.13/

Заява аб інклюзіўным і ўстойлівым штучным інтэлекце для людзей і планеты. (2025 лютага 11 г.). Елісейскі сабор. https://www.elysee.fr/en/emmanuel-macron/2025/02/11/statement-on-inclusive-and-sustainable-artificial-intelligence-for-people-and-the-planet

Юрыдычныя наступствы генератыўнага штучнага інтэлекту. (й). Інстытут штучнага інтэлекту Deloitte. Атрымана 16 лютага 2025 г. з https://www2.deloitte.com/us/en/pages/consulting/articles/generative-ai-legal-issues.html

Навучаныя мадэлі перакладу. (й). Wonk.Ai. Атрымана 16 лютага 2025 г. з https://wonk.ai/en/training-of-translation-models/

Падзяліцеся гэтым артыкулам: