Які фінансуецца ЕС інструмент, каб дапамагчы нашай здзелкі мозгу з вялікімі дадзенымі

Кожную хвіліну свет стварае 1.7 мільёна мільярдаў байт даных, што роўна 360,000 XNUMX DVD. Як наш мозг можа працаваць з усё больш вялікімі і складанымі наборамі даных? Даследчыкі з ЕС распрацоўваюць інтэрактыўную сістэму, якая не толькі прадстаўляе даныя так, як вам падабаецца, але і пастаянна змяняе прадстаўленне, каб прадухіліць перагрузку мозгу. Праект мог бы дазволіць студэнтам вучыцца больш эфектыўна, а журналістам — хутчэй правяраць крыніцы. Некалькі музеяў Германіі, Нідэрландаў, Вялікабрытаніі і ЗША ўжо праявілі цікавасць да новай тэхналогіі.

Дадзеныя паўсюль: яны могуць быць створаны людзьмі або згенераваны машынамі, такімі як датчыкі, якія збіраюць кліматычную інфармацыю, спадарожнікавыя здымкі, лічбавыя фатаграфіі і відэа, запісы транзакцый пакупкі, сігналы GPS і г. д. Гэтая інфармацыя - сапраўдная залатая жыла. Але гэта таксама складана: сучасныя наборы даных настолькі велізарныя і складаныя ў апрацоўцы, што патрабуюць новых ідэй, інструментаў і інфраструктур.

Даследчыкі ўнутры CEED (@ceedsproject) пераносяць вялікія дадзеныя ў інтэрактыўнае асяроддзе, каб дазволіць чалавечаму розуму больш эфектыўна ствараць новыя ідэі. Яны стварылі тое, што яны называюць індукцыйнай машынай eXperience (XIM), які выкарыстоўвае віртуальную рэальнасць, каб дазволіць карыстальніку «ўвайсці» ўнутр вялікіх набораў даных. Гэта захапляльнае мультымадальнае асяроддзе, размешчанае ва Універсітэце Пампеу Фабра ў Барселоне, таксама змяшчае набор датчыкаў, якія дазваляюць сістэме правільна прадстаўляць інфармацыю карыстальніку, пастаянна адаптуючыся ў адпаведнасці з іх рэакцыяй падчас вывучэння даных. Гэтыя рэакцыі - такія як жэсты, рухі вачэй або пульс - кантралююцца сістэмай і выкарыстоўваюцца для адаптацыі спосабу прадстаўлення даных.

Джонатан Фрыман, спрафесар псіхалогіі ст Голдсмитс і каардынатар CEED, тлумачыць: "Сістэма прызнаекалі ўдзельнікі стамляюцца або перагружаны інфармацыяй. І адаптуецца адпаведна. Гэта альбо спрашчае візуалізацыі, каб паменшыць кагнітыўную нагрузку, такім чынам, каб карыстальнік быў менш напружаны і больш здольны засяродзіцца. Або гэта накіруе чалавека да тых абласцей прадстаўлення даных, якія не так цяжкія ў інфармацыі."

Неўролагі былі першай групай, на якой даследчыкі CEED апрабавалі сваю машыну (Мозг X3). Ён узяў звычайна велізарныя наборы даных, створаных у гэтай навуковай дысцыпліне, і ажыўліў іх з дапамогай візуальных і гукавых дысплеяў. Падаючы падсвядомыя падказкі, такія як міргаючыя стрэлкі, машына накіроўвала неўрапатолагаў да абласцей дадзеных, якія патэнцыйна былі больш цікавыя для кожнага чалавека. Першыя пілоты ўжо прадэманстравалі сілу гэтага падыходу ў атрыманні новага ўяўлення аб арганізацыі мозгу.

Ад музеяў да крам

Магчымае прымяненне CEED існуе мноства, ад агляду спадарожнікавых здымкаў і пошуку нафты да астраноміі, эканомікі і гістарычных даследаванняў. «Усюды, дзе ёсць вялікая колькасць даных, якія патрабуюць шмат часу або неверагодных намаганняў, ёсць патэнцыял», - дадае прафесар Фрыман. «Мы бачым, што людзям фізічна немагчыма прааналізаваць усе дадзеныя, якія перад імі, проста з-за часу, які патрабуецца. Любая сістэма, якая можа паскорыць і зрабіць яго больш эфектыўным, мае велізарную каштоўнасць».

рэклама

Сістэма CEEDs можа дапамагчы ў зборы і рэагаванні на зваротную сувязь ад карыстальнікаў у такіх месцах, як крамы, музеі, бібліятэкі і канцэрты. У фізічных і віртуальных класах прафесары маглі б больш эфектыўна вучыць студэнтаў, адаптуючы свае прэзентацыі да ўзроўню іх увагі. Тэхналогія CEEDs выкарыстоўвалася на працягу двух гадоў у мемарыяльным месцы Берген-Бельзен у Германіі, і працягваюцца абмеркаванні з музеямі Нідэрландаў, Вялікабрытаніі і Злучаных Штатаў напярэдадні святкавання заканчэння Другой сусветнай вайны ў 2015 годзе. Каманда праекта вядзе абмеркаванне з некалькімі грамадскімі, дабрачыннымі і камерцыйнымі арганізацыямі аб далейшай адаптацыі шэрагу сістэм CEED да іх патрэб. Абмяркоўваныя прыкладанні звязаны з асяроддзем віртуальнай рознічнай крамы ў міжнародным аэрапорце і візуалізацыяй якасці глебы і клімату ў Афрыцы, каб дапамагчы мясцовым фермерам аптымізаваць ураджайнасць.

Максімальнае выкарыстанне вялікіх даных

CEEDs - гэта вялікі праект: 16 партнёраў у дзевяці краінах (Фінляндыя, Францыя, Германія, Грэцыя, Венгрыя, Італія, Іспанія, Нідэрланды і Вялікабрытанія) аб'ядноўваюцца, каб аптымізаваць чалавечае разуменне вялікіх даных. У рамках гэтай інавацыйнай ініцыятывы ўкладзена 6.5 мільёна еўра сродкаў ЕС Будучыя і новыя тэхналогіі схема @fet_eu

Дзеянні ЕС па выкарыстанні вялікіх даных выходзяць за рамкі даследчых праектаў. Еўрапейская камісія нядаўна заклікала нацыянальныя ўрады прачнуцца да рэвалюцыі вялікіх дадзеных (прэс-рэліз) і выкарыстоўвае ўвесь спектр палітычных і прававых інструментаў, каб максімальна выкарыстоўваць эканоміку, якая кіруецца дадзенымі (Дадатковую інфармацыю).

Віцэ-прэзідэнт Еўрапейскай камісіі @NeelieKroesEU, Адказнасць за Лічбавая парадак дня, Сказаў: "Вялікія дадзеныя не павінны быць страшнымі. Такія праекты дазваляюць нам кантраляваць дадзеныя і працаваць з імі, каб мы маглі прыступіць да вырашэння праблем. Лідэры павінны выкарыстоўваць вялікія даныя».

Даведайцеся больш пра CEED Праект (таксама на французскай, нямецкай, італьянскай, польскай і іспанскай мовах).

Больш падрабязная інфармацыя

Відэа на Euronews – праграма Futuris
(таксама ў французскі, нямецкі, грэцкі, венгерская, італьянскі, партугальская і іспанскі)
Паведамленне ў блогу каардынатар праекта CEED, прафесар Джонатан Фрыман - Этыка ў аснове праекта CEEDs
Лекцыя TEDx навуковы каардынатар CEED, прафесар Пол Вершур - Ад вялікіх даных да вялікіх ідэй

Падзяліцеся гэтым артыкулам: