Калі дадзеныя - гэта нафта, то 5G - гэта труба

Нядаўна ў мяне была магчымасць наведаць Huawei Connect 2020, каб з першых вуснаў паслухаць, як сусветныя лідэры на рынку тэхналогій 5G бачаць свае тэхналагічныя ініцыятывы з 5 ключамі (падключэнне, вылічэнні, воблака, штучны інтэлект і прыкладанні) будзе фармаваць свет вакол нас. Галоўным высновай з гэтага мерапрыемства стала важнасць даных для развіцця тэхналагічных дасягненняў наступнага пакалення і тое, як лічбавізацыя і 5G будуць рухаючымі сіламі стварэння даных, піша Guest@HuaweiBlog.

Відавочна, што для арганізацый, якія пачынаюць або знаходзяцца ў працэсе свайго лічбавага падарожжа, існуе вялікая сінэргія паміж падключэннем, вылічэннямі, воблакам, штучным інтэлектам і праграмамі. Нягледзячы на ​​тое, што дадзеныя, бясспрэчна, з'яўляюцца нафтай, супрацоўніцтва воблака, штучнага інтэлекту і 5G можна разглядаць як механізм працы, які рухае інтэлектуальнае разуменне. Гэта прагучала на шэрагу асноўных дакладаў і пленарных пасяджэнняў і было прадэманстравана ў сесіі Цзіньлун Хоу (Cloud & AI BG, прэзідэнт Huawei) «Стварэнне разумнага свету разам з паўсюдным воблакам і інтэлектам».

Нешматлікія з нас, хто жыве сёння, перажылі год, такі бурны, гістарычны і, так, яшчэ раз гэтае слова, беспрэцэдэнтны, як 2020 год. Мы назіраем самую вялікую пандэмію здароўя пасля іспанскага грыпу ў 1918 годзе; самая вялікая пагроза сусветнай эканоміцы пасля Вялікага краху 1929 года; і ў ЗША назіраюцца найбуйнейшыя грамадзянскія хваляванні з 1967 года - і ўсё гэта адбываецца у той жа час.

2020 год павінен быў стаць часам, каб тэхналогіі ззялі.

Я лічу, што 2020 год стаў трывожным званком для чалавецтва. У той час як каманды аховы здароўя змагаюцца за тое, каб не дапусціць распаўсюджвання віруса, для прамысловасці на першы план выйшла ўразлівасць працоўнай сілы. Тым не менш, тэхналогіі могуць даць магутныя рэсурсы ў барацьбе з COVID-19.

Прыкладам можа служыць выкарыстанне некантралюемага навучання, напрамку штучнага інтэлекту, для хуткага пошуку ў дзясятках тысяч навуковых артыкулаў пра вірус і дастаўкі патэнцыйна выратавальных адказаў гэтым навукоўцам.

За апошнія некалькі дзесяцігоддзяў хуткасць новых тэхналогій, якія мяняюць наша паўсядзённае жыццё, была ашаламляльнай: ад смартфонаў у нашых кішэнях да беспілотнікаў над нашымі галовамі, амаль ніводная частка нашага жыцця не засталася некранутай інавацыі ад лепшых розумаў свету.

рэклама

Мы настолькі прызвычаіліся да таго, што тэхналогіі вырашаюць большасць нашых праблем, што чаканні адносна ролі тэхналогій у падтрымцы арганізацый падчас і пасля COVID-19 вельмі вялікія.

Вось праўда: тэхналогія is у стане дапамагчы арганізацыям у гэтыя складаныя часы. Сапраўды, тэхналогіі ёсць: штучны інтэлект і машыннае навучанне, аналітычныя інструменты, навукоўцы і інжынеры. Па ўсім свеце можна знайсці агмені вопыту. Лепшыя навуковыя розумы працавалі над патэнцыйнымі рашэннямі, і праца, якую яны зрабілі, была не чым іншым, як выдатным.

Адна праблема заключаецца ў тым, што гэтая тэхналогія не была разгорнута дастаткова добра. Калі ёсць адзін урок, дык гэта тое, што тэхналагічная супольнасць павінна лепш працаваць ва ўсім свеце. Фрагментаваны, ізаляваны, разрознены падыход проста не будзе працаваць перад тварам глабальных пагроз. Другая праблема, якую я бачыў у шэрагу выпадкаў, заключаецца ў тым, што правільныя даныя ў патрэбны час часта недаступныя, каб прыняць найлепшае рашэнне. Каб па-сапраўднаму атрымаць каштоўнасць ад такіх прыкладанняў, як штучны інтэлект, існуе большая неабходнасць своечасова перадаваць адпаведныя даныя ў інтэрфейсныя сістэмы. 5G абяцае вырашыць гэтую праблему з перавагай большай хуткасці перадачы і меншай затрымкі перадачы дадзеных. Гэта, у сваю чаргу, дазволіць павысіць узаемадзеянне ў рашэннях і пашырыць доступ да даных, дзе гэта неабходна.

Неабходныя таксама намаганні, каб больш супрацоўнічаць на міжнародным узроўні і прызнаць, што глабальныя праблемы патрабуюць глабальных рашэнняў.

Каб гэта адбылося, неабходна лепшае разгортванне ўжо даступных (і вельмі магутных) тэхналогій на нацыянальным і нават глабальным узроўні. Мы ведаем, што больш за палову ўсіх мадэляў AI не выпускаюцца ў вытворчасць. І яшчэ да пандэміі арганізацыі прызналі неабходнасць «лічбавай трансфармацыі», каб даныя і аналітыка выкарыстоўваліся для інфармавання кожнага рашэння на прадпрыемстве — гэта азначае, што лепшыя рашэнні прымаюцца хутчэй. Пандэмія папярэдзіла многія арганізацыі і галіны аб тым, што яны не настолькі развітыя ў лічбавым плане як яны павінны быць ці, магчыма, думалі, што яны былі. Насамрэч я баюся, што арганізацыі яшчэ не прымуць стратэгію лічбавых тэхналогій. Цяпер больш чым калі-небудзь мы разлічваем на лічбавую эканоміку для стымулявання росту.

Я быў уражаны, убачыўшы супрацоўніцтва пастаяннай тэмай падчас мерапрыемства з інтэлектуальнай апрацоўкай і новым прымяненнем сумеснай аптымізацыі, каб нафтаперапрацоўчыя заводы маглі працаваць бяспечна і стабільна.

Іншыя перавагі гэтых тэхналагічных дасягненняў вар'іруюцца ад больш персаналізаваных прапаноў паслуг да больш хуткай дэмакратызацыі інфармацыі, калі яна вам патрэбна ў любым месцы.

Я веру ў сённяшнюю эканоміку; супрацоўніцтва як ніколі важнае. Каб па-сапраўднаму атрымаць выгаду ад перспектыўных тэхналагічных інавацый, такіх як штучны інтэлект, арганізацыям неабходна быць гатовымі прымаць глабальныя выклікі з дапамогай глабальных рашэнняў. Калі ў 2020 годзе мы даведаемся пра сапраўдную сілу таго, што можа зрабіць чалавек, то 2021 год стане годам, калі чалавецтва атрымае тэхнічную моц, якая зыходзіць ад глабальнага супрацоўніцтва і даверу да тэхналогій.

Гэты артыкул упершыню з'явіўся на medium.com.

Далейшае чытанне

• Чаму міжнароднае супрацоўніцтва ў галіне даследаванняў важна для Еўропы
• Беражлівы AI: колькі AI патрэбна вашай кампаніі?
• Чаму кампаніі павінны быць аптымістычнымі ў новых нармальных умовах